英特尔副总裁:云端业务符合预期,将持续进行AI投资
2019-10-26 10:51:16  点击:5000  

记者|彭鑫

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英特尔在全球x86服务器芯片市场上牢牢占据领先地位,在应对市场挑战和机遇时不能松懈。一方面,合作伙伴对数据的需求有增无减,x86服务器生态仍需要不断培养。另一方面,来自人工智能和算术的竞争对手的挑战从未停止。在这方面,老芯片巨头如何处理自己?您如何预测云服务器的长期市场前景?

保持数据中心市场预期

“从英特尔在数据中心的战略来看,我们坚信未来数据中心的增长将继续是整个公司增长的引擎,我们相信云服务的增长率在未来仍将非常令人满意。”英特尔副总裁兼云平台和技术部门总经理杰森·格雷贝(Jason grebe)对接口记者表示,“我们相信,未来五年,云工作负载的增长预计将保持20%的年均增长率。”

这与杰森格雷贝(jason grebe)此前在花旗集团全球技术会议上的声明一致。在会议上,杰森·格雷贝(jason grebe)指出,今年下半年云市场的购买模式现在又回到了预期,并“开始走强”。

事实上,面对今年以来数据中心收入的下降,贾森·格雷贝的讲话在增强市场信心方面意义重大。根据市场研究机构idc发布的报告,全球服务器市场在2019年第二季度九个季度首次收缩,服务器总收入达到200.2亿美元,略低于2018年第二季度的226.5亿美元。x86服务器收入同比下降10.6%,至184亿美元。

idc基础设施平台和技术研究经理塞巴斯蒂安·拉加纳(Sebastian lagana)分析认为,影响市场的因素包括:云提供商和超大规模客户采购缓慢,周期性非x86市场进入非周期性,以及由于现有产能停滞和宏观经济不确定性导致企业采购缓慢。

一度强劲的数据中心业务是英特尔收入增长的主要驱动力之一。根据英特尔的财务报告,2019年第二季度,其数据中心业务收入为49.83亿美元,较去年同期的55.49亿美元下降了10%。这也是自2015年以来数据中心业务收入首次同比下降。前几年同期收入分别为38.5亿美元、40.3亿美元、43.7亿美元和55.5亿美元。

杰森·格雷贝(Jason grebe)认为,云市场的下滑实际上是英特尔爆炸式增长和逐步下滑到正常轨迹的过程。“2018年,我们的云业务同比增长了40%,远远超出了我们之前的预期,而且更好。”他说,“如果增长过快,肯定会有收缩空间。”

杰森·格雷贝(Jason grebe)表示,随着云和edge在传统企业中的发展,英特尔数据中心业务将面临两大趋势。“英特尔未来市场的增长和现有股票的发展带来了更多机遇。”他说,“我们将继续保持英特尔传统的公共云和私有云业务,并继续推动网络存储的增长。”

市场研究机构Trendforce预测,2018年至2022年,边缘计算产品和服务市场将以30%以上的复合年增长率增长,这可能会开拓1000亿美元的市场空间。杰森·格雷贝(Jason grebe)提到,在边缘市场,越来越多的边缘服务器已经开始部署英特尔架构。

在这个阶段,云的应用生态基本上是围绕x86架构形成的。数据显示,英特尔占据了全球x86服务器芯片市场的90%以上。然而,如何实现新收入引擎“数据业务”的持续增长是市场关注的焦点。

贾森·格雷贝(Jason grebe)表示,英特尔已经在许多业务领域进行了大量投资,未来将继续在传统核心领域——中央处理器上进行大量投资,并将继续在新的或领先的业务领域进行大量投资,包括fpga、asic、定制芯片、云和存储以及互联技术。

稳定的生态,强调三重竞争优势

在这个阶段,云的应用生态基本上是围绕x86架构形成的,对竞争对手形成了极高的壁垒。竞争对手不可能一夜之间完全突破英特尔现有的服务器市场优势。英特尔营销集团副总裁兼中国总经理王瑞在接受采访时表示,现阶段,面对竞争对手,至少有三种竞争优势:产品、生态和产业合作。

在产品方面,王瑞表示,数据时代的计算包括计算、存储和传输。英特尔的想法是从六个维度展开,包括流程、架构、内存、互连、安全性和软件。这些主要包括至强可扩展处理器、英特尔安腾存储和内存解决方案、软件和平台。英特尔在收购fpga(现场可编程门阵列)制造商altera后,也开始发展到这一领域。

生态学的重要性不言而喻。为了加强x86生态,英特尔正积极与合作伙伴建立合作联盟,并发起各种收购。2019年3月,英特尔宣布与阿里巴巴、思科、戴尔emc、谷歌、微软等合作。组建计算机快速链接(cxl)联盟,该联盟基于英特尔开发的技术,并由一个开放阵营支持,以提供各种核心高速数据互连接口。今年6月,英特尔宣布收购赤足网络,一家网络设备芯片初创公司,以吸引部署大型数据中心和网络设备供应商的客户。

"对于整个行业来说,我们不仅是供应商,也是非常深厚的合作伙伴. "王瑞表示,他非常愿意与中国企业合作,建立广泛的合作关系。她举百度和联想为例。此前,她在英特尔与百度签署了合作备忘录。通过英特尔的产品组合和支持资源,以及软硬件专业知识,她在未来三年深化了双方在百度核心业务领域的合作。对于联想,英特尔将支持联想在高性能计算和人工智能领域的快速发展。

“现在数据增长迅速,对新计算能力的需求也日益增加。谁拥有最强大的计算能力,包括存储和传输能力,谁就将在这个市场上拥有更强大的竞争力。”王瑞表示,这将提高其他竞争对手的竞争门槛。

最近,服务器市场出现了波动,amd成为最大的亮点。在此之前,amd一直占据cpu市场份额的第二位。然而,自2017年推出第一代epyc芯片以来,英特尔逐渐感受到来自其新兴力量的压力,x86市场变得比以往任何时候都更具竞争力。近日,第二代龙啸数据中心处理器“罗马”正式发布,期望从英特尔主导的服务器芯片市场赢得更多份额。

当被问及这份关于竞争的声明是否针对amd时,王瑞表示,amd和英特尔之间的竞争在某种程度上是一件好事,因为amd使用我们相同的市场和相同的方式从英特尔过去所谓的最佳实践中学习,从多个角度营销他们的产品。“这种竞争不会对整个行业造成伤害,”她说。面对amd,英特尔的心态更加“鼓舞士气”。

布局ai新战场

人工智能是一个已经被广泛讨论的话题,但它也广泛应用于计算机领域,并且实际上应用于机器人、控制系统和深入学习。

这也使得人工智能芯片市场预测快速增长。根据市场研究公司markets和marets的说法,它对人工智能(芯片模块)技术市场、产品、登陆、最终用户行业和地理分布进行研究。到2022年,人工智能芯片市场将达到160.6亿美元,2016年至2022年复合年增长率为62.9%。

随着全球数据量的持续增长,数据计算将依赖于cpu性能,这是英特尔不能错过的。

“芯片上越来越多的工作负载是由人工智能完成的。例如,我们75%的工作量是在人工智能上完成的,包括推理、培训、机器学习等。因此,无论是通用性能gpu还是第二代至强可扩展处理器,英特尔现在都将机器学习的深度学习提升功能添加到我们的产品中。”杰森·格雷比被介绍。

杰森·格雷贝(Jason grebe)同时指出,基于客户需求,仍然存在不同的需求。现在,一些客户已经使用通用cpu运行良好,而其他客户则使用定制的加载产品或软件、asic等。总的来说,他预测,在未来,人工智能的性能将被添加到cpu、gpu等。会继续保持甚至增加。

由于全球人工智能研究的爆炸性增长,各种云提供商开发了自己的深度学习框架,包括谷歌开发的tensorflow、脸谱开发的pytorch和mxnet等。尽管他们仍在独立发展,但这一领域仍在快速发展。

由于新算法仍在开发中,因此采用了灵活的计算方法,使云计算供应商能够从长期降低拥有成本中获益。gpu或fpga等具有灵活优势的加速处理器适用于新的人工智能算法。此外,定制设计的专有人工智能芯片也有一定的市场。

在人工智能芯片布局上,英特尔在2016年11月斥资4亿元收购了人工智能初创企业nervana。nervana一直在研究如何将深度学习算法嵌入被称为神经网络处理器的芯片中,而不是简单地构建可以在大量图形处理器上运行的软件,并使用专用加速器来弥补通用cpu的效率问题。另一方面,英特尔也计划发布gpu处理器。